Learning phase transitions by confusion

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Phase Transitions in Machine Learning

Phase transitions typically occur in combinatorial computational problems and have important consequences, especially with the current spread of statistical relational learning and of sequence learning methodologies. In Phase Transitions in Machine Learning the authors begin by describing in detail this phenomenon and the extensive experimental investigation that supports its presence. They the...

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

- 2 - Phase Transitions in Machine Learning

Learning involves vital functions at different levels of consciousness, starting with the recognition of sensory stimuli up to the acquisition of complex notions for sophisticated abstract reasoning. Even though learning escapes precise definition there is general agreement on Langley’s idea (Langley, 1986) of learning as a set of “mechanisms through which intelligent agents improve their behav...

متن کامل

Critical Computation, Phase Transitions, and Hierarchical Learning

A study of the various routes to chaos in dynamical systems reveals that significant computation occurs at the onset of chaos. At first blush this is not surprising since statistical mechanics views these as phase transitions with infinite temporal correlations. In computational terms processes that are in a critical state, like those at the onset of chaos considered here, have an infinite memo...

متن کامل

Phase transitions in optimal unsupervised learning

We determine the optimal performance of learning the orientation of the symmetry axis of a set of P 5aN points that are uniformly distributed in all the directions but one on the N-dimensional space. The components along the symmetry breaking direction, of unitary vector B, are sampled from a mixture of two Gaussians of variable separation and width. The typical optimal performance is measured ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Nature Physics

سال: 2017

ISSN: 1745-2473,1745-2481

DOI: 10.1038/nphys4037